安装Ollama 打开 Ollama官网 下载安装：https://ollama.com/ 使用 ollama -v 命令查看是否安装成功

安装Ollama 打开 Ollama官网 下载安装 使用 ollama -v 命令查看是否安装成功 部署DeepSeek R1模型 下载模型，自行选择1.5b、7b、8b、14b、32b、671b在终端输入： ollama pull deepseek-r1:1.5b

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安装ollama 进入官网https://ollama.com/ 点击Download下载会自动识别本机系统，不准的话自己手动选择 点击Install等待安装完成即可，安装完可以cmd查询一下 ollama -v</

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这篇文章介绍了如何在macOS上隐藏应用程序图标，不再显示在Dock栏中。方法是通过修改应用的Info.plist文件，将LSUIElement值设置为1，这样图标就不会出现在Dock里，但应用仍然可以在后台运行。如果想恢复，只需将值改回0或删除该行代码。这是一个适合不经常更新的后台菜单栏应用的解决方案。

这篇文章介绍了如何自定义Ollama模型的存储位置，适用于Mac和Windows系统。文章详细说明了在两种操作系统下修改模型存储路径的方法，并强调了设置稳定存储路径的重要性。对于Windows用户，可以通过环境变量OLLAMA_MODELS指定新路径或使用软链接迁移模型；而Mac用户则需要编辑shell配置文件并设置环境变量。文章还提醒读者，在进行任何更改前应退出Ollama服务以避免意外错误，并建议选择可靠的存储设备以确保模型顺利运行。

伴随着 Gradle 7.0 出来以后， 老方式的 maven 上传已经不能用， 所以在这做一下笔记， 记录 maven 上传的一些注意事项。 博主博客

这篇文章介绍了如何利用宝塔面板的计划任务实现自动化的 SSL 证书更新，从而减少手动操作的工作量。文章详细说明了通过 Python 脚本来批量更新网站证书的方法，并结合 Certimate 的证书部署功能，展示了如何设置每天定时任务来完成这一过程。这种方式既安全又高效，避免了频繁的手动干预。

这篇文章介绍了在Mac上本地部署DeepSeek R1大模型的方法，并展示了如何通过Ollama进行模型运行和管理。作者详细讲解了从下载Ollama应用、安装命令行工具，到在终端中运行不同内存分配下的模型版本的过程。此外，还介绍了使用Page Assist插件设置对话界面，并通过Prompt引导AI行为。最后，文章还提到了如何通过文本嵌入模型自定义知识库，满足特定需求的对话场景。